Требуемый опыт работы: от 1 года
Полная занятость, полный день
Полная занятость, полный день
Drivee — технологичная компания, которая развивает сервис поездок и уделяет внимание социальным инициативам и вопросам, важным для общества.
Ищем специалиста по количественным исследованиям, который поможет нам лучше понимать актуальные общественные вопросы, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Ищем специалиста по количественным исследованиям, который поможет нам лучше понимать актуальные общественные вопросы, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Зоны ответственности:
- Вести количественные и качественные исследовательские проекты полного цикла: от постановки задачи и выбора метода до анализа результатов и подготовки рекомендаций;
- Помогать формулировать цели исследования и переводить поставленную задачу в методологию;
- Разрабатывать анкеты и другие инструменты для сбора данных;
- Изучать мнения, установки, опыт, поведение и потребности различных групп;
- Формулировать и проверять гипотезы;
- Анализировать полученные данные и готовить отчёты, презентации и рекомендации;
- Следить за качеством исследования: корректностью формулировок, логикой анкеты, качеством данных и ограничениями интерпретации;
- Взаимодействовать с исследовательскими агентствами и контролировать качество работ на отдельных этапах.
Для нас важно:
- Профильное образование в социологии, маркетинговых исследованиях или смежной области;
- Опыт проведения количественных исследований;
- Понимание принципов выборки, квот, репрезентативности и ограничений опросных данных;
- Опыт разработки анкет и исследовательского инструментария;
- Умение анализировать результаты опросов и формулировать обоснованные выводы;
- Внимательность к качеству исследования, формулировкам вопросов и логике анкеты.
Будет большим плюсом:
- Социологические, социальные или прикладные исследования в портфолио;
- Работа с различными методами сбора данных: CAWI, CATI, онлайн-панели и др.;
- Взаимодействие с исследовательскими агентствами;
- Владение инструментами анализа данных: SPSS, R, Python, SQL, Power BI, Tableau и др.;
- Использование AI/LLM-инструментов в исследовательской работе.
