Требуемый опыт работы: от 1-2 лет
Полная занятость, полный день
Полная занятость, полный день
Привет! Я Георгий, тимлид аналитиков данных в Драйви, и сейчас мы ищем сотрудника к себе в команду.
Отдел анализа данных помогает бизнесу принимать решения на основе данных: наша команда занимается исследованиями продуктовых воронок пользователей внутри нашего приложения, мы ищем и проверяем гипотезы с помощью экспериментов, внедряем предиктивную аналитику по ключевым метрикам.
Также значительную часть времени отдел посвящает совместной работе с маркетингом над улучшением удержания и привлечения пользователей с помощью изучения когорт, определения правильной целевой аудитории, вычисления сегментов и клиентской аналитики.
Мы ценим инициативность, ответственность, самостоятельность и стремление к росту. Если тебе это близко — будем рады видеть тебя в команде!
Отдел анализа данных помогает бизнесу принимать решения на основе данных: наша команда занимается исследованиями продуктовых воронок пользователей внутри нашего приложения, мы ищем и проверяем гипотезы с помощью экспериментов, внедряем предиктивную аналитику по ключевым метрикам.
Также значительную часть времени отдел посвящает совместной работе с маркетингом над улучшением удержания и привлечения пользователей с помощью изучения когорт, определения правильной целевой аудитории, вычисления сегментов и клиентской аналитики.
Мы ценим инициативность, ответственность, самостоятельность и стремление к росту. Если тебе это близко — будем рады видеть тебя в команде!
Зоны ответственности:
- Разрабатывать аналитические дашборды для оценки эффективности рекламных кампаний;
- Помогать при проведении экспериментов и А/В-тестов в маркетинговых коммуникациях;
- Проводить когортный и RFM-анализ пользователей.
Нам важно увидеть:
- Уверенное владение Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib, sklearn, folium, seaborn;
- Владение одним из диалектов SQL на уровне понимания оконных функций;
- Владение навыками сегментации пользователей, умение проводить когортный анализ аудитории;
- Понимание ключевых метрик: DAU/MAU, Churn Rate, LTV, CAC, ARPU;
- Опыт проведения и анализа результатов А/B-тестов;
- Опыт работы с BI-инструментами: Redash/Tableau/Superset или аналогами.
Будет большим плюсом:
- Опыт разработки статистических или алгоритмических моделей;
- Опыт работы с ВК.Рекламой, Яндекс.Метрикой, AppsFlyer или с их аналогами.
*Мы стараемся отвечать на все присланные нам резюме, но, если вам не поступил ответ в течение 2 и более недель, значит мы перешли к финальным этапам отбора. Спасибо за ваш интерес!