Полная занятость, полный день, работа 5/2 в гибридном формате в г. Москва
Привет! Я Георгий, тимлид аналитиков данных в Драйви. Мы ищем маркетингового исследователя/market researcher к себе в команду.
Отдел анализа данных помогает бизнесу принимать решения на основе данных: наша команда занимается исследованиями продуктовых воронок пользователей внутри нашего приложения, мы ищем и проверяем гипотезы с помощью экспериментов, внедряем предиктивную аналитику по ключевым метрикам.
Также значительную часть времени отдел посвящает совместной работе с маркетингом над улучшением удержания и привлечения пользователей с помощью изучения когорт, определения правильной целевой аудитории, вычисления сегментов и клиентской аналитики.
Отдел анализа данных помогает бизнесу принимать решения на основе данных: наша команда занимается исследованиями продуктовых воронок пользователей внутри нашего приложения, мы ищем и проверяем гипотезы с помощью экспериментов, внедряем предиктивную аналитику по ключевым метрикам.
Также значительную часть времени отдел посвящает совместной работе с маркетингом над улучшением удержания и привлечения пользователей с помощью изучения когорт, определения правильной целевой аудитории, вычисления сегментов и клиентской аналитики.
Почему открыли вакансию:
Несколько аналитиков плотно работают с продуктовой командой и помогают другим нашим вертикалям бизнеса.
Команде маркетинга помогает пока один выделенный аналитик, который закрывает нужды UA-направления. Но чтобы решать более сложные задачи и проводить глубокие маркетинговые исследования рынка, нужна твоя поддержка.
Команде маркетинга помогает пока один выделенный аналитик, который закрывает нужды UA-направления. Но чтобы решать более сложные задачи и проводить глубокие маркетинговые исследования рынка, нужна твоя поддержка.
Чем предстоит заниматься:
- Осуществлять полный цикл исследовательских проектов и проводить анализ рынка: исследования трендов, конкурентов, объём рынка, сезонность, барьеры для входа;
- Изучать аудитории – сегментирование ЦА, поведенческий анализ, анализ предпочтений;
- Самостоятельно собирать данные по опросам, интервью, соцсетям, отчётам, базам данных;
- Интерпретировать полученные результаты в виде визуализации – строить отчёты, графики, дэшборды.
Технологии:
Данные у нас лежат в ClickHouse. Некоторые сложные расчёты делаем в Python. Отчеты строим в Tableau и Redash. Ну и как же без Google Spreadsheets.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться:
- Уверенное владение Python: pandas, beautifulsoup, requests и иными методами сбора и обработки данных;
- Владение инструментами аналитики: навыки сегментации пользователей, когортный анализ аудитории, построение сводных таблиц;
- Понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик: DAU/MAU, Churn Rate, LTV, ARPU, CAC;
- Обладание знанием различных методов статистического анализа (расчёт стат. значимостей, корреляции, факторный и кластерный анализы, driver analysis и т.д.);
- Ты инициативный и умеешь работать самостоятельно. Постоянный контроль тебе не нужен. Но если что-то вызывает сомнения, ты не побоишься пообщаться с командой, спросить совета или предложить другие идеи;
- Ты легко общаешься как на языке бизнеса, так и на языке аналитики. У тебя получится просто и понятно объяснить свою точку зрения как письменно, так и устно.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash/Tableau BI;
- Понимание принципов А/Б-тестирования;
- Опыт работы в исследовательском агентстве или в маркетинговом департаменте инхаус;
- Приветствуется опыт работы с ВК.Реклама, Яндекс.Метрика, AppsFlyer или с их аналогами;
- Преимуществом будет умение сравнивать анализировать с помощью стат. методов эффективность маркетинговых каналов.
*Мы стараемся отвечать на все присланные нам резюме, но, если вам не поступил ответ в течение 2 и более недель, значит мы перешли к финальным этапам отбора. Спасибо за ваш интерес!
